以地、产、学、研为核心的物理人工智能(Physical AI) 教育研究团队教授师资和研究生
在BK21创新人才培养项目人工智能领域补选中,以地方、产业、学术、研究为核心的物理人工智能 (Physical AI) 教育研究团队获得了一致好评。图片人物为团长姜景太教授。
“就在几年前,第四次工业革命时代还是席卷全社会的热门话题关键词,而如今人们已经在呼吁要为第五次工业革命做好准备。也就是说,我们正在从智能工厂的工艺自动化发展到自主化。第五次工业革命时代的关键是连接人工智能技术和物理世界的物理人工智能(Physical AI)。”
作为以地、产、学、研为核心的物理AI教育研究团队长,姜景太教授强调了物理AI技术的重要性。韩国政府也顺应这一时代要求,有意建设基于物理AI的产业生态系统,并增强全球竞争力。随着政府层面致力于发展物理AI,预计人才培养、研究开发、监管改善等方面将迎来大规模投资。“BK21创新人才培养项目”既是人才培养工作的一部分,也是培养未来产业专业人才的国家关键项目,今年10月将人工智能领域也纳入其中。这一由追加预算筹集资金的举措十分罕见,凸显了培养AI领域高质量人才的紧迫性。
共有17个教育研究团队参与了此次评选。经过对教育和科研能力、产学研合作体系等因素的综合评估,最终选出了两个(全国范围的)教育研究团队,其中之一便是ERICA以地、产、学、研为核心的物理AI教育研究团队。鉴于物理AI领域需求旺盛,众多专注于该领域的教育研究团队都提交了申请,但以地、产、学、研为核心的物理AI教育研究团队(以下简称“教育研究团队”)最终以压倒性优势入选。人工智能融合系教授李东浩(音)强调,ERICA是最适合培养物理AI领域人才的高校。
“首先,ERICA所在的京畿道安山市正在大力发展高新机器人产业,并宣布要建设‘机器人城市安山’。而且,ERICA校园内入驻了众多企业,为产学研合作提供了完善的基础设施。要想研究物理AI,就必须从企业获取数据,而这里的实证研究环境已经十分完善。此外,ERICA是韩国少数几所设有机器人工学系的高校之一。”
该教育研究团队旨在培养出引领机器人、制造与移动出行产业转型的关键人才,目前以人工智能系为核心,联合机器人工学系、计算机学部、ICT融合学部等院系共同推进。
机器人工学系教授金完洙(音)对ERICA在机器人研发方面的综合研究实力感到自豪。
“机器人工学系在传感器、控制和硬件等方面积累了许多研究成果,要是和人工智能研究相结合,就能引领物理AI技术。而且,我们完备的机器人测试平台等支持设施也是一大优势。”
该项目将让ERICA在2027年前每年获得约8亿韩元的研究和教育经费。ERICA计划在此基础上横跨教育、研究、产学合作这三大领域,培育物理AI领域人才。首先是教育领域,人工智能融合系教授金英勋(音)表示已经利用英文校名设计出“ERICA Curriculum(课程体系)”。
“我们将课程体系划分为五大板块,其中E类课程教授新兴下一代AI技术,R类课程聚焦于机器人,I类课程涵盖工业制造现场,C类课程传授核心AI理论,A类课程群则针对汽车移动出行领域。在教育方面,我们最核心的重点在于对接企业,开展以解决现场实际问题为导向的实证教育。”
研究方面也以地、产、学、研合作生态系统为基础,致力于开发实用的物理AI技术。人工智能融合系教授柳容载(音)表示计划推进五大方案,以增强研究能力。
“我们将全面扶持AI融合研究所等校内基础设施,从社区和产业界发现问题,开展需求导向的融合研究。此外,还建立了国际化及入驻研究机构合作机制,并为参与学生提供了支持体系。”
比如,ERICA将为参与学生提供研究奖学金和国际学术活动支持,并计划每年至少为每位研究生安排一次与UCLA、MIT等18所海外高校及研究机构的国际化活动(联合研究、实习),以加强全球研究。参与该项目的研究员郑珉浩(音,人工智能融合系硕博连读课程24级)表示:“很高兴能在优越的环境中开展研究。参与国际联合研究不仅能提升研究能力,还能体验多元文化,所以让人充满期待”。
机器人工学系金完洙教授研究室的实验场景
我们将重点培养第五次工业革命
关键技术“物理人工智能”领域
的实用型创新人才
最后一个领域是统筹教育与研究的产学合作部分。计算机工程系教授李宇锡(音)表示,该教育研究团队的优势在于围绕产学合作构建了教育项目及教务管理制度。
“我们将进一步与企业携手合作,扩大由产业专家参与授课和考核的产学协同课程及IC-PBL+M模式,并运营让学生在企业实习,直接尝试应用解决方案。此外,我们还将大力推广‘G-Capstone’制度,以实习体验替代毕业的论文要求。这是BK21的一项创新制度,意味着实用型研发有机会被纳入毕业条件。”
该教育研究团队的终极目标是,依托这种基于产学合作的教育体系,培养能立即投身现场的实践型人才。因此,该教育研究团队名称前冠以“地、产、学、研为核心”的定语。姜景太教授强调,要想发展物理AI技术,地方政府的支持至关重要。
“京畿道正在推动成立第二物理AI中心,而我们教育研究团队将在安山市申办该中心的过程中发挥重要作用。我们将与安山市展开合作,争取在校内设立该中心,使物理AI技术能扎根于当地产业。尽管韩国在生成式AI或基础模型开发方面暂时落后,但我们将倾力培养人才,以便在物理AI领域成为领先国家。”